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Wooldridge, Jeffrey M.: Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data
Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data , Second Edition , > , Auflage: 2nd edition, Erscheinungsjahr: 20101001, Produktform: Leinen, Autoren: Wooldridge, Jeffrey M., Auflage: 10002, Auflage/Ausgabe: 2nd edition, Abbildungen: 4 figures, 19 tables; 23 Illustrations, unspecified, Themenüberschrift: BUSINESS & ECONOMICS / Econometrics, Keyword: econometrics;economics;business;economy;money;business books;strategy;economics books;food;cooking;cookbook;health;cookbooks;finance;short stories;mystery;psychology;recipes;medicine;family;sociology;modern;crime;book club books;relationships;aging;literary fiction;culinary;philosophy;death;globalization;how to;finances;chick lit;vegetarian;self help;baking;comedy;essays;diet;mental health;ghosts;college student gifts;social science;personal development;society;social;law;collection, Fachschema: Ökonometrie~Statistik / Wirtschaftsstatistik~Wirtschaftsstatistik, Warengruppe: HC/Wirtschaft/Allgemeines, Lexika, Geschichte, Fachkategorie: Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik, Seitenanzahl: XXVII, Seitenanzahl: 1064, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: The MIT Press, Verlag: The MIT Press, Länge: 236, Breite: 209, Höhe: 43, Gewicht: 1912, Produktform: Gebunden, Genre: Importe, Genre: Importe,
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Topological Data Analysis for Neural Networks, Fachbücher von Carles Casacuberta, Rubén Ballester, Sergio Escalera
Das Fachbuch 'Topological Data Analysis for Neural Networks' bietet eine umfassende Darstellung von Methoden der topologischen Datenanalyse, die auf die Untersuchung der Struktur und Dynamik neuronaler Netzwerke angewendet werden. Es werden topologische Werkzeuge wie die persistente Homologie und der Mapper-Algorithmus vorgestellt, um die komplexen Strukturen und Verhaltensweisen von vollständig verbundenen Feedforward- sowie konvolutionalen neuronalen Netzwerken zu analysieren. Die Autoren erläutern verschiedene Strategien zur Extraktion topologischer Informationen aus Daten und neuronalen Netzwerken und fassen Erkenntnisse aus über 40 Forschungsartikeln zusammen, einschliesslich eigener Beiträge zur Analyse von Aktivierungen in vollständigen Netzwerkgraphen. Darüber hinaus wird aufgezeigt, wie diese topologischen Informationen genutzt werden können, um Eigenschaften von neuronalen Netzwerken wie Generalisierungsfähigkeit und Ausdrucksstärke zu bewerten. Praktische Anwendungen der topologischen Datenanalyse im Deep Learning, beispielsweise in der Erkennung von adversarialen Angriffen und bei der Modellauswahl, werden ebenfalls diskutiert. Das Buch richtet sich an Mathematiker mit fundiertem Hintergrund in der Topologie sowie an Informatiker, die den praktischen Einsatz topologischer Werkzeuge im Bereich des Deep Learning erkunden möchten. Es bietet einen tiefgehenden Einblick in aktuelle Herausforderungen und zukünftige Entwicklungen in diesem interdisziplinären Forschungsfeld.
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Topological Dynamics and Topological Data Analysis, Fachbücher von Robert L. Devaney, P.B. Vinod Kumar, P, C Chan, B Vinod Kumar, KitDas Buch "Topological Dynamics and Topological Data Analysis" versammelt ausgewählte Beiträge, die während des Internationalen Workshops und der Konferenz zu Topologie und Anwendungen in Kochi, Indien, vom 9. bis 11. Dezember 2018 präsentiert wurden. Es behandelt eine Vielzahl von Themen, die sich mit topologischen dynamischen Systemen und der topologischen Datenanalyse befassen. Die behandelten Themen reichen von allgemeiner Topologie über algebraische und differenzielle Topologie bis hin zu speziellen Bereichen wie fuzzy Topologie, topologischen Gruppen und der Dynamik von Operatornetzwerktopologien. Die Beiträge stammen von angesehenen Akademikern, Wissenschaftlern und Forschern aus der ganzen Welt, was das Buch zu einer wertvollen Ressource für Fachleute aus Wissenschaft und Industrie macht.192,59 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Topological Methods in Data Analysis and Visualization IV, Fachbücher von Hamish Carr, Weinkauf Tino, Garth ChristophDas Buch "Topological Methods in Data Analysis and Visualization IV" bietet eine umfassende Sammlung von Beiträgen, die sich mit innovativen Anwendungen der topologischen Analyse in verschiedenen Problembereichen befassen. Es behandelt die Effektivität moderner topologischer Methoden, algorithmische Verbesserungen bestehender Verfahren sowie die parallele Berechnung topologischer Strukturen. Darüber hinaus werden mathematische Topologien vorgestellt, die bisher nicht in der Datenanalyse verwendet wurden. Topologische Methoden haben sich als wertvolle Werkzeuge zur Analyse der ständig wachsenden Datenmengen erwiesen, die durch Simulationen oder Datenerfassungen entstehen. Dies ist besonders relevant in der wissenschaftlichen Visualisierung, wo die Datenmengen die Fähigkeit des menschlichen Verstehens übersteigen. Die Ergebnisse des Buches stammen aus dem TopoInVis-Workshop 2015 in Annweiler, Deutschland, und richten sich an Forscher in den Bereichen wissenschaftliche Visualisierung und Mathematik sowie an Entwickler von Visualisierungssoftware.181,89 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Topological Data Analysis, Fachbücher von Markus Szymik, Gereon Quick, Nils A. Baas, Gunnar E. Carlsson, Marius Thaule, Gunnar, E Carlsson, Quick et al, GereonDas Buch "Topological Data Analysis" versammelt die Beiträge des Abel-Symposiums 2018, das vom 4. bis 8. Juni 2018 in Geiranger, Norwegen, stattfand. Es bietet einen umfassenden Überblick über das aufstrebende Feld der topologischen Datenanalyse. In diesem Band werden verschiedene Forschungsrichtungen behandelt, wobei ein besonderer Fokus auf Anwendungen in den Bereichen Neurowissenschaften, Materialwissenschaften, Krebsbiologie und Immunantwort gelegt wird. Die gesammelten Arbeiten bieten einen wertvollen Einblick in den aktuellen Stand der Forschung und sind eine bedeutende Ressource für Fachleute sowie für Interessierte, die in dieses innovative Gebiet einsteigen möchten.235,39 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Analysis Of Categorical Data, Fachbücher von Shizuhiko Nishisato
Das Buch "Analysis of Categorical Data" von Shizuhiko Nishisato bietet eine umfassende und aktuelle Darstellung der Theorie und Methoden zur Anwendung von Dual Scaling, einer der nützlichsten Techniken der Datenanalyse. Es richtet sich an Forscher aus verschiedenen Disziplinen, die sich mit kategorialen Daten befassen, sei es in den Lebenswissenschaften, Sozialwissenschaften oder der Statistik. In acht Kapiteln werden die Grundlagen der kategorialen Daten und das Konzept des Dual Scaling vorgestellt. Zudem werden die Anwendungen dieser Methode auf verschiedene Formen von kategorialen Daten behandelt, darunter Kontingenztabellen, Antwort-Häufigkeitstabellen und Rangdaten. Das Buch enthält auch Anhänge, die grundlegende Matrixberechnungen und ein kleines FORTRAN-Programm erläutern. Mit seiner klaren und präzisen Sprache ist "Analysis of Categorical Data" sowohl als Lehrbuch als auch als Nachschlagewerk für Studierende und Forschende in unterschiedlichen Fachbereichen von grossem Nutzen.
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SQL for Data Analysis, Fachbücher von Cathy Tanimura
Mit der Explosion von Daten, Rechenleistung und Cloud-Datenbanken ist SQL zu einem noch unverzichtbareren Werkzeug für den versierten Analysten oder Datenwissenschaftler geworden. Dieses praktische Buch zeigt neue und verborgene Wege auf, um Ihre SQL-Fähigkeiten zu verbessern, Probleme zu lösen und SQL optimal in Ihren Arbeitsablauf zu integrieren. Sie lernen, wie Sie sowohl gängige als auch exotische SQL-Funktionen wie Joins, Fensterfunktionen, Unterabfragen und reguläre Ausdrücke auf neue, innovative Weise nutzen können, sowie wie Sie SQL-Techniken kombinieren, um Ihre Ziele schneller mit verständlichem Code zu erreichen. Wenn Sie mit SQL-Datenbanken arbeiten, ist dies ein unverzichtbares Nachschlagewerk. Lernen Sie die wichtigsten Schritte zur Vorbereitung Ihrer Daten für die Analyse, führen Sie Zeitreihenanalysen mit SQLs Datums- und Zeitmanipulationen durch, verwenden Sie Kohortenanalysen, um zu untersuchen, wie sich Gruppen im Laufe der Zeit verändern, nutzen Sie SQLs leistungsstarke Funktionen und Operatoren für die Textanalyse, erkennen Sie Ausreisser in Ihren Daten und ersetzen Sie diese durch alternative Werte, und stellen Sie Kausalität mithilfe von Experimentanalysen, auch bekannt als A/B-Tests, her.
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Wooldridge, Jeffrey M.: Econometric Analysis of Cross Section and Panel DataEconometric Analysis of Cross Section and Panel Data , Second Edition , > , Auflage: 2nd edition, Erscheinungsjahr: 20101001, Produktform: Leinen, Autoren: Wooldridge, Jeffrey M., Auflage: 10002, Auflage/Ausgabe: 2nd edition, Abbildungen: 4 figures, 19 tables; 23 Illustrations, unspecified, Themenüberschrift: BUSINESS & ECONOMICS / Econometrics, Keyword: econometrics;economics;business;economy;money;business books;strategy;economics books;food;cooking;cookbook;health;cookbooks;finance;short stories;mystery;psychology;recipes;medicine;family;sociology;modern;crime;book club books;relationships;aging;literary fiction;culinary;philosophy;death;globalization;how to;finances;chick lit;vegetarian;self help;baking;comedy;essays;diet;mental health;ghosts;college student gifts;social science;personal development;society;social;law;collection, Fachschema: Ökonometrie~Statistik / Wirtschaftsstatistik~Wirtschaftsstatistik, Warengruppe: HC/Wirtschaft/Allgemeines, Lexika, Geschichte, Fachkategorie: Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik, Seitenanzahl: XXVII, Seitenanzahl: 1064, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: The MIT Press, Verlag: The MIT Press, Länge: 236, Breite: 209, Höhe: 43, Gewicht: 1912, Produktform: Gebunden, Genre: Importe, Genre: Importe,123,87 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Topological Data Analysis for Neural Networks, Fachbücher von Carles Casacuberta, Rubén Ballester, Sergio EscaleraDas Fachbuch 'Topological Data Analysis for Neural Networks' bietet eine umfassende Darstellung von Methoden der topologischen Datenanalyse, die auf die Untersuchung der Struktur und Dynamik neuronaler Netzwerke angewendet werden. Es werden topologische Werkzeuge wie die persistente Homologie und der Mapper-Algorithmus vorgestellt, um die komplexen Strukturen und Verhaltensweisen von vollständig verbundenen Feedforward- sowie konvolutionalen neuronalen Netzwerken zu analysieren. Die Autoren erläutern verschiedene Strategien zur Extraktion topologischer Informationen aus Daten und neuronalen Netzwerken und fassen Erkenntnisse aus über 40 Forschungsartikeln zusammen, einschliesslich eigener Beiträge zur Analyse von Aktivierungen in vollständigen Netzwerkgraphen. Darüber hinaus wird aufgezeigt, wie diese topologischen Informationen genutzt werden können, um Eigenschaften von neuronalen Netzwerken wie Generalisierungsfähigkeit und Ausdrucksstärke zu bewerten. Praktische Anwendungen der topologischen Datenanalyse im Deep Learning, beispielsweise in der Erkennung von adversarialen Angriffen und bei der Modellauswahl, werden ebenfalls diskutiert. Das Buch richtet sich an Mathematiker mit fundiertem Hintergrund in der Topologie sowie an Informatiker, die den praktischen Einsatz topologischer Werkzeuge im Bereich des Deep Learning erkunden möchten. Es bietet einen tiefgehenden Einblick in aktuelle Herausforderungen und zukünftige Entwicklungen in diesem interdisziplinären Forschungsfeld.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Topological Dynamics and Topological Data Analysis, Fachbücher von Robert L. Devaney, P.B. Vinod Kumar, P, C Chan, B Vinod Kumar, KitDas Buch "Topological Dynamics and Topological Data Analysis" versammelt ausgewählte Beiträge, die während des Internationalen Workshops und der Konferenz zu Topologie und Anwendungen in Kochi, Indien, vom 9. bis 11. Dezember 2018 präsentiert wurden. Es behandelt eine Vielzahl von Themen, die sich mit topologischen dynamischen Systemen und der topologischen Datenanalyse befassen. Die behandelten Themen reichen von allgemeiner Topologie über algebraische und differenzielle Topologie bis hin zu speziellen Bereichen wie fuzzy Topologie, topologischen Gruppen und der Dynamik von Operatornetzwerktopologien. Die Beiträge stammen von angesehenen Akademikern, Wissenschaftlern und Forschern aus der ganzen Welt, was das Buch zu einer wertvollen Ressource für Fachleute aus Wissenschaft und Industrie macht.192,59 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Topological Methods in Data Analysis and Visualization IV, Fachbücher von Hamish Carr, Weinkauf Tino, Garth ChristophDas Buch "Topological Methods in Data Analysis and Visualization IV" bietet eine umfassende Sammlung von Beiträgen, die sich mit innovativen Anwendungen der topologischen Analyse in verschiedenen Problembereichen befassen. Es behandelt die Effektivität moderner topologischer Methoden, algorithmische Verbesserungen bestehender Verfahren sowie die parallele Berechnung topologischer Strukturen. Darüber hinaus werden mathematische Topologien vorgestellt, die bisher nicht in der Datenanalyse verwendet wurden. Topologische Methoden haben sich als wertvolle Werkzeuge zur Analyse der ständig wachsenden Datenmengen erwiesen, die durch Simulationen oder Datenerfassungen entstehen. Dies ist besonders relevant in der wissenschaftlichen Visualisierung, wo die Datenmengen die Fähigkeit des menschlichen Verstehens übersteigen. Die Ergebnisse des Buches stammen aus dem TopoInVis-Workshop 2015 in Annweiler, Deutschland, und richten sich an Forscher in den Bereichen wissenschaftliche Visualisierung und Mathematik sowie an Entwickler von Visualisierungssoftware.181,89 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Analysis Of Categorical Data, Fachbücher von Shizuhiko NishisatoDas Buch "Analysis of Categorical Data" von Shizuhiko Nishisato bietet eine umfassende und aktuelle Darstellung der Theorie und Methoden zur Anwendung von Dual Scaling, einer der nützlichsten Techniken der Datenanalyse. Es richtet sich an Forscher aus verschiedenen Disziplinen, die sich mit kategorialen Daten befassen, sei es in den Lebenswissenschaften, Sozialwissenschaften oder der Statistik. In acht Kapiteln werden die Grundlagen der kategorialen Daten und das Konzept des Dual Scaling vorgestellt. Zudem werden die Anwendungen dieser Methode auf verschiedene Formen von kategorialen Daten behandelt, darunter Kontingenztabellen, Antwort-Häufigkeitstabellen und Rangdaten. Das Buch enthält auch Anhänge, die grundlegende Matrixberechnungen und ein kleines FORTRAN-Programm erläutern. Mit seiner klaren und präzisen Sprache ist "Analysis of Categorical Data" sowohl als Lehrbuch als auch als Nachschlagewerk für Studierende und Forschende in unterschiedlichen Fachbereichen von grossem Nutzen.33,17 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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SQL for Data Analysis, Fachbücher von Cathy TanimuraMit der Explosion von Daten, Rechenleistung und Cloud-Datenbanken ist SQL zu einem noch unverzichtbareren Werkzeug für den versierten Analysten oder Datenwissenschaftler geworden. Dieses praktische Buch zeigt neue und verborgene Wege auf, um Ihre SQL-Fähigkeiten zu verbessern, Probleme zu lösen und SQL optimal in Ihren Arbeitsablauf zu integrieren. Sie lernen, wie Sie sowohl gängige als auch exotische SQL-Funktionen wie Joins, Fensterfunktionen, Unterabfragen und reguläre Ausdrücke auf neue, innovative Weise nutzen können, sowie wie Sie SQL-Techniken kombinieren, um Ihre Ziele schneller mit verständlichem Code zu erreichen. Wenn Sie mit SQL-Datenbanken arbeiten, ist dies ein unverzichtbares Nachschlagewerk. Lernen Sie die wichtigsten Schritte zur Vorbereitung Ihrer Daten für die Analyse, führen Sie Zeitreihenanalysen mit SQLs Datums- und Zeitmanipulationen durch, verwenden Sie Kohortenanalysen, um zu untersuchen, wie sich Gruppen im Laufe der Zeit verändern, nutzen Sie SQLs leistungsstarke Funktionen und Operatoren für die Textanalyse, erkennen Sie Ausreisser in Ihren Daten und ersetzen Sie diese durch alternative Werte, und stellen Sie Kausalität mithilfe von Experimentanalysen, auch bekannt als A/B-Tests, her.54,10 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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